# APHINITY Çalışmasının İkincil Analizi
APHINITY randomize denemesine göre, HER2-pozitif meme kanseri hastalarında farklı tümör-infiltre edici lenfosit (TİL) skorlama yöntemlerinin prognostik değeri incelendi. Manuel, dijital ve yapay zeka tabanlı skorlama sistemlerinin yeniden üretilebilirliği ve uyumluluğu karşılaştırıldı.
# # Çalışmanın Metodolojisi
Bu çalışma, 4805 hastayı içeren çok merkezli bir randomize kontrollü deneme niteliğindedir. İnter-gözlemci yeniden üretilebilirlik, beş patolog tarafından bağımsız olarak değerlendirilen 262 tümör örneği üzerinden ölçüldü.
# # Bulgular
- AI Tabanlı Skorlama: Yapay zeka tabanlı skorlama 1035 nod-pozitif tümörün %11,6'sını (120 hasta) manuel skorlama ile düşük bağışıklık olarak sınıflandırılmışken, yüksek bağışıklık olarak yeniden sınıflandırdı.
- TİL Seviyeleri ve Sonuçlar: Tüm ölçüm yaklaşımlarında daha yüksek TİL seviyeleri, iyileşmiş invaziv hastalıksız sağkalım ile ilişkilendirildi. Yapay zeka tabanlı yöntemler, manuel skorlama ötesinde ek bilgiler sundu.
- Tedavi Yanıtı: Yüksek TİL seviyelerine sahip hastalar, tedaviden daha fazla fayda gördü. Ancak, bu bulguların bağımsız kohortlarda doğrulanması gerektiği belirtildi.
# # Yapay Zeka Kullanımının Avantajları
Yapay zeka tabanlı skorlama yöntemleri, yalnızca manuel skorlama ile sınırlı olmayan daha ölçeklenebilir bir bağışıklık değerlendirmesi sağladı. Bunlar ayrıca daha hassas tedavi yararı stratifikasyonu sunabilir.
# # Çalışmanın Sınırlamaları
Sonuçlar umut verici olsa da, bu yöntemlerin klinik faydalarını doğrulamak ve çağdaş HER2 odaklı tedavileri stratifiye etmek için bağımsız kohortlarda gelecekteki çalışmalara ihtiyaç vardır.
DOI: 10.1016/S1470-2045(26)00247-0
# # Sonuç
Bu çalışma, yenilikçi yapay zeka tabanlı skorlama yöntemlerinin, HER2-pozitif meme kanseri hastalarının daha etkili tedavi planlamasına katkıda bulunabileceğini göstermektedir.