Yapay Zekâ
Seçtiğiniz kanalın en yeni doğrulanmış yayınları.
Üçlü Negatif Meme Kanserinde Tümör İnfiltre Eden Lenfositlerin Yapay Zeka Tabanlı Hesaplanması
Yapay zeka tabanlı araçlar, tümör infiltrasyonu lenfositlerini ölçmede kullanılan geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldı.
Yapay Zeka ile Triple Negatif Meme Kanserinde Lenfosit Değerlendirmesi
Çalışma, yapay zeka tabanlı lenfosit değerlendirmesinin prognostik performansını araştırıyor.
Üçlü Negatif Meme Kanserinde TIL Miktarının AI Tabanlı Değerlendirilmesi: Doğrulama Çalışması
Bu çalışma, triple-negatif meme kanserinde (TNBC) tümör içerikli lenfositlerin (TIL) değerlendirilmesinde yapay zeka (AI) tabanlı aracın geçerliliğini incelemektedir.
Manual, Dijital ve Yapay Zeka Tabanlı Tümör-İnfiltre Edici Lenfosit Skorlaması
APHINITY randomize denemesinin ikincil analizi, HER2-pozitif meme kanseri için farklı TİL skorlama yöntemlerini değerlendirdi.
El Tümör Nüfuz Eden Lenfosit Skorlamasında Yapay Zeka Potansiyeli
APHINITY denemesi, HER2 pozitif meme kanserinde manuel, dijital ve yapay zeka yöntemlerinin kullanımını değerlendirdi. Çalışma, yapay zeka tabanlı yaklaşımların tedavi faydası sağladığını gösteriyor.
Doğal Dil İşleme Kullanarak Nörofibromatoz Tip 1 Klinik Belgelerini Standart Hale Getirme
Doğal Dil İşleme, Nörofibromatoz Tip 1 belgelerinin tutarlılığını artırabilir mi?
Vestibüler Schwannom Cerrahisi Sonrası Fonksiyonel Sonuç Tahmininde Makine Öğrenimi Modelleri
Makine öğrenimi modelleri, vestibüler schwannom cerrahisi sonrası işitme korunumu ve yüz siniri fonksiyonlarının tahmini için umut vaat ediyor ancak çalışmalar arası uyumsuzluklar ve önyargı riski belirsizliğe neden oluyor.