# Araştırmanın Amacı
Bu çalışma, yapay zeka (AI) tabanlı araçların, üçlü negatif meme kanserindeki tümör infiltrasyonu lenfositlerini (TIL) ölçmede geleneksel yöntemlerle karşılaştırılan etkinliğini değerlendirmektedir.
# Yöntemler
Araştırma, farklı merkezlerden elde edilen 1759 kişinin verilerinin kullanıldığı bir prospektif kohort çalışmasına dayanmaktadır. Daha önceki yedi randomize klinik deneyden elde edilen veriler ile AI tabanlı ve patoloji tabanlı TIL puanları karşılaştırılmıştır.
# Bulgular
AI tabanlı TIL puanları (cTIL) ve patoloji tabanlı TIL puanları (sTIL), 5 yıllık hastalıksız sağkalım, uzak metastazsız sağkalım ve genel sağkalım için bağımsız olarak prognostik değer taşımaktadır. Ancak, klinikopatolojik değişkenler ile kombine edildiğinde, cTIL puanları ek prognostik anlam ifade etmemektedir.
# Tartışma ve Sonuçlar
Araştırma sonuçlarına göre, AI tabanlı TIL puanlaması, patolojist değerlendirmesinin yaygın olmadığı alanlarda faydalı olabilir. Ancak, kapsamlı modellerle karşılaştırıldığında, ek prognostik değer sağlamamaktadır.
# Sınırlamalar
Çalışmanın sınırlamaları arasında, AI skorlarının geleneksel yöntemlerle kıyaslandığında ek prognostik değer göstermemesi bulunmaktadır. Bu, AI tabanlı yöntemlerin sınırlı kullanımlarını ortaya koymaktadır.
Kaynak: PubMed PMID: 42636839

